个人色彩分析结果怎么用？妆容、发色和穿搭全攻略
VIPAD 的个人色彩分析如何通过一张照片判断暖调、冷调或中性调，以及如何把最适合你的颜色用在妆容、发色和衣橱里。
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有些颜色能让你即使没睡够也显得神采奕奕，有些颜色却让你睡足了也显得疲惫。差别很少在于颜色本身，而在于这个颜色和你的肌肤、眼睛、头发放在一起的效果。
如果你想先在家测测自己的肤色底调，我们关于判断肤色底调的指南介绍了看手腕、比白色和比金银色的方法。本指南从这些方法止步的地方讲起：照片读数包含哪些内容，可以信任到什么程度，以及如何在日常生活中运用它。
拍照之前的几个问题
在你拍摄或选择照片之前，VIPAD 的个人色彩分析会问四个简短的问题。每一个问题都有它的道理，因为它们都会改变颜色在照片中的呈现。
- 你现在的发色，让读数知道它看到的是什么，包括染过的鲜艳颜色。
- 照片中的妆容: 素颜、淡妆还是全妆，因为粉底和腮红会改变肌肤的呈现。
- 照片有没有用滤镜或修过图，因为滤镜常常会让脸色偏暖或偏冷。
- 你希望颜色有多鲜明: 柔和、适中还是浓烈。
光线、妆容、滤镜和相机自身的色彩处理，都会改变颜色的样子。你的回答能帮助读数把这些因素考虑进去，但一张清晰的照片依然最重要。
找到适合你的颜色
在 VIPAD 里，个人色彩分析、妆容规划和 Beauty AI 协同工作。
结果会告诉你什么
- 暖调、冷调还是中性调: 适合你整体色彩特征的色温。
- 整体倾向: 对你整体色彩特征的简短描述。
- 最适合的色系: 挑选任何靠近脸部的东西时，从哪里入手。
- 需要谨慎使用的颜色: 可以驾驭，但在怎么穿、穿在哪里上需要用心的颜色。
- 妆容、发色和首饰色系: 把同一个读数转化为实用的选择。
- 可信度和光线可信度: 读数有多确定，以及照片中的光线起到了多少帮助或干扰。
你的色彩读数
整体倾向、最适合的颜色、可信度和光线，每一项都用通俗的话解释。
先看可信度那几行。如果读数显示这张照片得出的结果可信度较低，答案并不是错的，但在根据它购买任何东西之前，值得在更好的光线下重拍一张。
拍一张好读的照片
在日光下面对窗户，避开阳光直射。尽量卸掉浓妆，不用滤镜，穿一件白色、灰色或柔和中性色的素色上衣，因为下巴下方的鲜艳颜色会反射到你的肌肤上。
光线优先
来自正面的柔和日光，能得出最真实的色彩读数，而暖色灯泡会让所有肤色都偏黄。
把结果用在妆容上
颜色直接接触肌肤的地方，色温最重要：底妆、脸颊和嘴唇。最适合的色系告诉你该往哪个方向偏，而你对鲜明程度的回答告诉你可以偏多少。
- 暖调: 蜜桃色和杏色腮红，古铜色和金色眼影，暖棕色眼线，以及金色高光。
- 冷调: 玫瑰色和莓果色腮红，灰褐色、梅子色和灰色眼影，黑色或炭灰色眼线，以及珍珠光高光。
- 中性调: 柔和的玫瑰色或低饱和蜜桃色腮红，眼部用中棕色和藕粉紫，高光既不太金也不太粉。
- 修容和阴影: 暖调通常适合偏金的修容，冷调适合更柔和、更中性的修容。
看完结果，你可以直接打开妆容规划，它会为自然妆、日常妆、晚宴妆、特殊场合妆或上镜妆制定一份分步骤的方案。然后用口红工具，在你自己的照片上试试最适合色系里的一个色号。
把结果用在发色上
头发是脸的画框，所以和你的色彩特征相冲突的颜色很容易被注意到。你的结果会列出适合你的发色色系，让你和染发师有一个基于你自己读数的起点，而不是一张通用色卡。除了色温，也要考虑深浅：与天然发色相差一两个色度的变化，通常比大幅跳色更柔和，尤其是在眉毛附近。发色工具能让你在预约之前，先在自己的照片上预览某个色系。
把结果用在穿搭和首饰上
最重要的颜色，是离脸最近的那些：上衣、领口、围巾和耳环。把最适合的色系用在这些地方，需要谨慎使用的颜色则放远一些，用在裤子、裙子、鞋子或包上，它们对脸部的影响就小得多。
- 从小处开始: 一条围巾或一件上衣用上最适合的颜色，比换一整个衣橱更能说明问题。
- 保留你喜欢的颜色: 在脸部附近加一个最适合的颜色，比如领口或项链，把难驾驭的颜色穿在下半身。
- 金属色: 你的首饰色系会告诉你，金色、银色还是混搭更容易驾驭。
- 中性色也算数: 暖调读数通常适合米白、驼色和橄榄绿，冷调读数适合纯白、藏青和炭灰。
你的结果接下来会用在哪里
是否把你的色温添加到美丽档案，由你选择。这个读数还可以用于妆容规划、口红、发色，以及 VIPAD 商店中标有“为你推荐”的产品，所以那里推荐的颜色都从你的结果出发。
你也可以请 Beauty AI 解释你最近一次的个人色彩分析，以及应该先选哪些颜色。它会根据你自己的读数来回答，而不是一张通用色卡。
是建议，不是规定
色彩读数是基于一张照片的建议，绝不是你必须归属的固定类别。你的发色会变，晒黑会改变肤色，而你的品味和任何色盘一样重要。用结果让选择变得更轻松，也继续穿那些让你开心的颜色。
找到适合你的颜色
在 VIPAD 里，个人色彩分析、妆容规划和 Beauty AI 协同工作。
